電信大數據實訓室
實訓室簡介
東軟電信大數據實訓室源於東軟在電信行業的大數據項目知識資產沉澱，旨在為高校師生提供以下實踐教學場景和資源支持：訓練大數據實時及離線處理系統關鍵功能模塊的設計和實現，大數據處理、分析挖掘及數據可視化展現的設計和實現，熟悉電信行業數字化業務，掌握電信行業數字化綜合應用所具備的主流技術、工具流程及方法，理解電信數據的業務含義，提升對實際問題的解決能力和創新能力培養。
企業崗位：大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業：高校大數據技術等專業
特色產業級案例 教學化拆解
基於東軟特色TOPCARES数位方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供3個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。
東軟電信大數據實訓室源於東軟在電信行業的大數據項目知識資產沉澱，旨在為高校師生提供以下實踐教學場景和資源支持：訓練大數據實時及離線處理系統關鍵功能模塊的設計和實現，大數據處理、分析挖掘及數據可視化展現的設計和實現，熟悉電信行業數字化業務，掌握電信行業數字化綜合應用所具備的主流技術、工具流程及方法，理解電信數據的業務含義，提升對實際問題的解決能力和創新能力培養。
企業崗位：大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業：高校大數據技術等專業
項目產品：以電信大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理，大數據分析與可視化、大數據部署與運維訓練內容的多個崗位級及崗位群級項目
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練。
實訓室特色
與行業接軌 涵蓋企業前沿技術
通過構建端到端的數據採集和傳輸流程，包括業務數據提取、Hive 數據倉庫創建，以及實時電信日誌的採集和傳輸，為電信運營商提供了強大的數據處理和分析工具。在數據分析層面，項目運用 Kylin 技術構建了 Cube 立方體，實現多維OLAP 分析，從不同維度關聯多個數據表，加速了複雜查詢和報表生成的速度。同時，藉助Flink 實時計算引擎，實現了電信日誌的實時收集、處理、存儲以及用戶行為分析。在數據存儲方面，項目構建了大規模的數據存儲系統，包括分散式存儲和關係型資料庫，以存儲各類電信數據，實現數據同步和集成。項目採用Logstash 工具高效同步 MySQL 數據至Elasticsearch，以確保數據的實時性和準確性, 訓練學生大數據全棧開發技能。特色產業級案例 教學化拆解
基於東軟特色TOPCARES数位方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供3個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。