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交通大數據實訓室
實訓室簡介
東軟交通大數據實訓室面向大數據技術及大數據相關專業,基於交通行業的大數據應用最新技術和主流工具,圍繞交通行業大數據技術人才的典型工作任務和職業技術能力要求,提供以大數據採集與處理、大數據分析與可視化、大數據實施與運維等崗位核心能力培養為目標的實踐項目資源和配套實踐教學平台。通過實踐,學生將綜合運用大數據專業核知識和主流技術及工具,在交通行業的項目里加以運用,掌握以Flink為核心的Hadoop 分散式集群的搭建和配置,熟悉Hadoop生態圈的組件,熟悉大數據採集、存儲、處理、分析與挖掘以及數據可視化全棧主流技術。

企業崗位:大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業:高校大數據技術專業

項目產品:以交通大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理,大數據分析與可視化、大數據部署與運維訓練內容的多個崗位級及崗位群級項目


適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練




實訓室特色

與行業接軌 涵蓋企業前沿技術

使用企業主流的開發技術,以Flink技術為核心,應用ClickHouse列式資料庫管理系統和Flink CDC技術實時存儲和分析大規模數據;使用Python編程和Supetset互動式數據可視化工具完成數據的可視化實現;應用SpringBoot和Vue框架實現數據可視化大屏的網頁展現,訓練學生大數據全棧開發技能。


特色產業級案例 教學化拆解
基於東軟特色TOPCARES数位方法學,將產業級項目拆解為進階式項目體系,由淺入深、由易到難,幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供3個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。