大數據採集與處理實訓室
實訓室簡介
東軟大數據採集與處理實訓室主要面向面向大數據技術專業，涵蓋20餘個大數據採集與處理相關的知識技能點，通過2門核心課程70+個3-5級項目，4個2級項目進階式培養大數據採集與處理工程師崗位人才，幫助學生有效訓練崗位技能。實訓室支持線上實驗和線下實驗的全過程管理，方便院校開展豐富多樣的開展混合式課程項目實驗及綜合項目實訓，並獲得實驗過程完整的成果物保存和數據留痕。提供實驗過程數據與實踐技能點、學生和目標崗位的自適應匹配；提供多維度、細粒度的統計分析和可視化，支持學生能力模型化；實現了過程可監控、人才可評測、崗位可匹配，能夠為實踐教學成果總結和彙報提供可視化成果展現和追蹤溯源。
企業崗位：大數據採集與處理工程師
適用專業：高職大數據技術等專業
課程產品：數據採集與處理相關課程，如數據採集技術等
基於東軟特色TOPCARES数位方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，70+ 1-5級項目幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。
東軟大數據採集與處理實訓室主要面向面向大數據技術專業，涵蓋20餘個大數據採集與處理相關的知識技能點，通過2門核心課程70+個3-5級項目，4個2級項目進階式培養大數據採集與處理工程師崗位人才，幫助學生有效訓練崗位技能。實訓室支持線上實驗和線下實驗的全過程管理，方便院校開展豐富多樣的開展混合式課程項目實驗及綜合項目實訓，並獲得實驗過程完整的成果物保存和數據留痕。提供實驗過程數據與實踐技能點、學生和目標崗位的自適應匹配；提供多維度、細粒度的統計分析和可視化，支持學生能力模型化；實現了過程可監控、人才可評測、崗位可匹配，能夠為實踐教學成果總結和彙報提供可視化成果展現和追蹤溯源。
企業崗位：大數據採集與處理工程師
適用專業：高職大數據技術等專業
課程產品：數據採集與處理相關課程，如數據採集技術等
項目產品：電商、交通、金融、電信等多個行業背景的數據採集處理訓練項目
適用場景：專業教學、綜合實訓、競賽訓練實訓室特色
與行業接軌 涵蓋企業前沿技術
覆蓋離線數據採集與實時數據採集場景，使用企業主流技術，包括 Flume 和 Kafka、Sqoop、Flink CDC、python，涉及大規模的數據採集、實時處理和離線分析，並使用適當的技術和工具進行數據處理和存儲。
基於東軟特色TOPCARES数位方法學，將產業級項目拆解為進階式項目體系，由淺入深、由易到難，70+ 1-5級項目幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。