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金融大數據實訓室
實訓室簡介

東軟金融大數據實訓室面向數據科學與大數據技術專業及大數據相關專業,基於金融行業的大數據應用最新技術和主流工具,圍繞金融行業大數據技術人才的典型工作任務和職業技術能力要求,提供以大數據採集與處理、大數據分析與可視化、大數據實施與運維等崗位核心能力培養為目標的實踐項目資源和配套實踐教學平台。通過項目實踐,學生將熟練運用的技術和工具包括JDK、 Hudi、 Flink、 FlinkCDC、Kafka、Hive、Spark、Hadoop、Mysql、SpringBoot、Vue、Miniconda、Python、TensorFlow、Nginx、FineBI等,有助於提升學生對實際問題的解決能力和創新能力培養。


企業崗位:大數據開發工程師、大數據採集與處理工程師、大數據分析與可視化工程師、大數據實施與運維工程師
適用專業:高校數據科學與大數據技術等專業
項目產品:以金融大數據行業應用為背景的包含大數據採集與處理,大數據存儲、大數據分析與可視化能力培養的多個項目

適用場景:專業教學、綜合實訓、競賽訓練




實訓室特色

與行業接軌 涵蓋企業前沿技術

以行業最新的Hudi數據湖技術為核心,通過Hudi實時數據湖存儲模式,為大數據分析和挖掘提供更高效的支持,使用Python、Pyecharts和FineBI自助式數據可視化工具完成數據的可視化實現;使用SpringBoot和React框架實現數據可視化大屏的網頁展現,訓練學生大數據全棧開發技能。


特色產業級案例 教學化拆解
基於東軟特色TOPCARES数位方法學,將產業級項目拆解為進階式項目體系,由淺入深、由易到難,幫助學生循序漸進地進行實踐能力的鍛煉與提升。提供2個崗位級、1個崗位群級項目,對不同崗位能力進階式訓練。