数据科学与大数据技术专业共建
翔隐数位依托翔隐在大数据产业拥有深厚的技术积累和产业积淀，将产业资源与数位资源紧密结合起来，制定人才培养方案，确定专业定位、培养目标和课程设置，通过校企联合授课、共建实验室、实习实训基地等方式，实现数位资源与产业资源的优势互补，培养具备大数据相关理论知识和技能的高素质人才，以满足社会对物联网人才的需求。
培养目标与特色
产教融合培养大数据分析和开发应用型高级人才
基于翔隐的产业实践及数位积淀，构建产教融合的大数据人才培养的教学体系、教学内容和教学方法，培养能够运用大数据技术进行大数据分析和开发的应用型高级人才。
全面深入学习大数据专业知识与应用实践
- 深入学习大数据课程，覆盖大数据采集处理、挖掘分析、应用开发、数据可视化、大数据决策等理论和方法。
- 精准对接企业需求，覆盖hadoop、spark、流式计算、python等主流技术。
- 深厚产业积累凝结成交通出行、健康医疗等真实场景、真实业务数据和丰富实战项目。
具备数据库、Linux操作系统、Java软件开发基础，掌握大数据专业知识和主流模型的数据采集、数据存储、数据处理、数据分析与挖掘技术，具有产业项目的研发能力。
专业共建内容
课程体系构建
校企共建OBE课程体系，确立人才培养目标及要求，结合企业岗位能力模型，设计“宽基础、强核心、重实践”的专业课程体系。结合院校的专业定位及特色，从专业基础、专业核心、实践教学、毕业设计等环节，按学期进行数据科学与大数据技术专业主干课程及实践课程的设置，校企共同制定产教融合的人才培养方案。
校企合作模式
校企按OBE理念重构教学方案，创新“2.5+1.5”人才培养模式，企业全程参与教学，分阶段执行教学计划，嵌入企业课程与实训，提升职业素养与技能。
教学资源建设
以专业建设为核心，精选核心专业课程，构建理论与实践结合、以实践能力为导向的课程资源，涵盖课程标准、教学方案等多元化内容
共建实践教学体系
校企双方发挥各自产业与数位资源优势，完善数据科学与大数据技术实践教学体系建设，包括实验室建设、实训基地建设、实践教学课程设置等，为学生提供充足的实践机会和实验条件。
创新创业基地建设
校企合作共建双创基地，提供普适性双创课程、实践空间、项目案例库、孵化器等资源，以及管理与大数据平台，打造全方位的双创数位服务体系。
双师型教师培养
依托翔隐的数位、产业、科研的平台资源优势，开发全方位师资培养体系，提升教师管理、教学及技能水平，实现精准高效的高质量发展。
典型案例
江苏师范大学科文学院携手翔隐数位打造创新人才培养模式